将邓肯,谁一直在贝克的导师 专业研究生的学校 从2014年开始,教各种课程,但他最知名的教学数据分析,以及他打破这一复杂问题的能力。

邓肯的数据旅程又开始了鲍德温城校区网赌正规网址。他在数学和国际关系专业并担任导师等,并参与了微积分车间指令。 2012年毕业后,他追求一个研究奖学金在牛津大学,在那里他还获得了在全球治理和外交硕士学位的大学包括贸易数据。他现在是在美国堪萨斯大学结束了他在经济学博士学位。

邓肯指出,当然在开始数据分析时,很多学生感到紧张,但他希望向他们保证数据分析的逻辑仅仅是应用程序。

“数据课程通常包括一些量化的思维和使用某种形式的软件包的,”他说。 “我的学生通常使用R或Excel来处理数据和经常需要应用概率统计。这意味着研究在两个方向提示:处理数学和处理软件“。

这里有数据分析,概率和统计的数学侧邓肯的技巧:

  1. 记得统计检验为一组逻辑步骤和过程。统计的目标是要了解什么是可能的和可能的,哪些不是。
  2. 认为所有的统计检验先进计数技术的。大家都知道怎么算的话,在他们的基础上,大家都明白了统计检验。所有数学自带了很多记号。如果学生的重点符号,什么这个符号或表达方式,那么他们已经错过了树木,不见森林。专注于设想的概念。我经常阅读有关新的统计方法,并在我的脑袋的数据集与统计的概念来使用。
  3. 试着想象一个数据集是你熟悉的所有统计与概率的概念。精神上的概念应用到这个数据集作为你学习他们。

    一旦学生掌握数学,它的时间来掌握软件包。邓肯说,学生经常用统计软件的斗争。

“很多人都很难思维超越自己,”他说。 “软件的工作需要你(一)知道自己想要什么及(b)了解一些超出自己不够好,与它进行有效的沟通。”

考虑到这一点,这里有邓肯对统计软件的提示:

  1. 在软件包中的误差通常意味着命令键入不正确。通过了解怎么样,你键入的是不完全一样的格式命令结构要求(即,成为解决问题的)解决这个问题。

    一些学生告诉我,有些晚上他们将花更多的时间哭了功课不是取得进展,因为没有在Excel中为他们工作,他们是不值钱的,在数学可怕的,没有阶级,等我总是感觉如此糟糕,当学生告诉我这样的事情。如果你坚持,不断检讨你的命令。例如,EXCEL或r真的不在乎要采取t检验;该程序只知道正是你告诉它做什么。

  2. 当面对一个软件障碍,尽量避免挫折感赞成询问为什么你得到一个错误不同的问题的。谷歌每一个(或请有学问的朋友喜欢的教授)。再次,成为一个解决问题的能手。

这是我学到的数据分析。那时我在牛津暑期研究奖学金深水区投掷,被我的指导教授与贸易数据的工作要求。他希望这样或那样的报告完成,并为每个请求我坐在我的房间,使用Google的所有命令与Stata(在项目中使用的统计软件包),以满足每个请求。

  1. 启动数据分配事先做好的截止日期。有可能是什么阻止你在一个晚上完成任务,你应该规划与教授沟通。这需要时间。 

    很多人将面临一系列的软件的障碍,就需要花费大量的时间与谷歌,教科书,和一流的资源,因此这些任务可以更加耗时比他们最初可能出现。

最后,邓肯提供建议,是无关的数学或软件,但为任何数据类很有帮助。

“请停止告诉你和你的教授,你是在数学和Excel或R坏,”他说。 “它不能帮助你学习,它不利于你的自尊。最后,要善良,对自己耐心,知道数据分析是一种技能,需要这么多的实践中学习“。

要了解更多的数据分析课程,贝克报价,请访问 bakeru.edu/spgs.

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